Analista de Data Engineer - #483954

Grupo Vanguard Internacional con presencia en 9 países y más de 30 años de experiencia en producción, exportación y comercialización de uva de mesa se encuentra en búsqueda del mejor talento para formar parte de nuestro equipo.

ANALISTA DE DATA ENGINEER

Misión del Cargo

Diseñar, gestionar y mantener flujos de datos estructurados y sostenibles, asegurando la disponibilidad, calidad e integridad de la información para la generación de indicadores confiables que respalden la toma de decisiones estratégicas en la organización.

Requisitos

• Formación Académica: Bachiller o Titulado en Ingeniería de Sistemas, Computación e Informática, Tecnologías de la Información o carreras afines.
• Experiencia: Mínimo 2 años desempeñando funciones similares.
• Idioma: Inglés avanzado.
• Deseable: Certificación en Ingeniería de Datos (Microsoft Azure, Google Cloud, AWS o afines).
  
  

Conocimientos Técnicos Específicos

• Dominio avanzado de SQL y PL/SQL.
• Conocimiento de arquitectura de datos: Data Warehouse, Datamarts, Data Lakehouse.
• Manejo de Python aplicado a procesos de datos.
• Experiencia en herramientas de procesamiento de datos como Airflow, PySpark, SparkSQL.
• Herramientas de integración de datos (ETL/ELT) y transformación.
• Conocimiento básico o intermedio en Power BI (opcional pero valorado).
• Deseable manejo de metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
  
  

Funciones Principales

• Diseñar y mantener pipelines de datos, asegurando su eficiencia, automatización y escalabilidad en entornos productivos.
• Gestionar la calidad e integridad de los datos, identificando, documentando y corrigiendo errores o incoherencias en los flujos de información.
• Construir y optimizar estructuras de almacenamiento de datos (Data Warehouse, Data Lakehouse), permitiendo una explotación analítica eficiente.
• Documentar reglas y lógicas de negocio implementadas en los procesos de transformación de datos, garantizando su comprensión y sostenibilidad.
• Colaborar con equipos de BI, analistas y usuarios clave, comprendiendo sus necesidades y facilitando el acceso a datos confiables para la toma de decisiones.
• Automatizar procesos de carga, limpieza y transformación de datos utilizando herramientas como Python, Airflow y Spark.
• Monitorear y dar soporte a los procesos de integración de datos, gestionando alertas e incidencias.
• Proponer mejoras en la arquitectura de datos y herramientas utilizadas, alineando la gestión de datos a las necesidades futuras del negocio agroexportador.